Tipologia e codificação de dados Corpus Latente na Internet

Resumo

A investigação científica nas ciências humanas e sociais, como as demais áreas científicas, necessitam de evidências e argumentos estruturados para responderem as suas questões de investigação. Estas evidências argumentativas tem por base a análise de dados. Na nossa visão estes dados podem ser resumidos em dois tipos gerais: i) os numéricos e estruturados, e os ii) não-numéricos e não-estruturados. Os dados numéricos e estruturados, recorrem a uma codificação em matrizes de números e da análise estatística para construir seu argumento. Por sua vez, os dados não-numérico e não-estruturados que têm por base a palavra ou o discurso, podem seguir caminhos diversificados de codificação e análise. Geralmente estas codificações acabam por seguir uma lógica taxionómica categorial, muitas vezes hierárquica, para conjugar uma síntese e uma análise dos dados não-numéricos. (...)