Padrões de mobilidade turística: Uma análise com Dados de Posicionamento Móvel (MPD)

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Publicado: Dez 19, 2024
Palavras-chave:
Mobilidade, posicionamento móvel, densidade, turismo

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Christian Carlos Souza Mendes
Universidade de Aveiro
https://orcid.org/0000-0003-2871-9968
João da Silva Neto Araújo
Universidade de Aveiro
João José Lourenço Marques
Universidade de Aveiro
https://orcid.org/0000-0003-0472-2767

Resumo

Este estudo investiga as dinâmicas populacionais e os padrões de mobilidade turística na região de Viseu Dão Lafões, utilizando dados de posicionamento móvel (MPD). Os dados foram analisados em conjunto com estatísticas oficiais e variáveis relacionadas ao turismo, visando fornecer uma visão mais detalhada e atualizada da região. A metodologia adotada envolveu uma abordagem híbrida de coleta de dados, incluindo a extração e transformação de informações de múltiplas fontes, seguida pela aplicação da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD). Os resultados revelaram uma correlação positiva entre as estimativas de densidade populacional derivadas dos dados de posicionamento móvel e os dados do Censo, validando a utilidade desses dados como uma ferramenta complementar para análises demográficas e turísticas. Além disso, foram identificados padrões de movimentação dos turistas estrangeiros na região, oferecendo insights relevantes para o planejamento de eventos e promoção do turismo local. No entanto, são reconhecidas limitações relacionadas à disponibilidade e complexidade dos dados, destacando a importância de uma abordagem cuidadosa na interpretação dos resultados. Em conclusão, este estudo contribui para uma compreensão mais aprofundada das dinâmicas populacionais e do turismo em Viseu Dão Lafões, ressaltando a necessidade de análises contínuas e aprimoramento metodológico.

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Edição
2024
Secção
Resumo alargado
Direitos de Autor (c) 2024 INVTUR Proceedings
Biografias do Autor

Christian Carlos Souza Mendes, Universidade de Aveiro

Possui mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, doutorando em Planejamento e Governança Pública - UTFPR. Atualmente coordenador do Laboratório de Projetos de Tecnologia da Informação – LAPTI.Tem experiência na área de Sistemas da Informação, Segurança da Informação além de Sistemas Informatizados para Apoio a Tomada de Decisões.

João da Silva Neto Araújo, Universidade de Aveiro

Mestre em Ciência de Dados para Ciências Sociais na Universidade de Aveiro/ Portugal e Sociólogo pela Universidade Federal de Pernambuco, Brasil. Experiência de mais de 12 anos em pesquisas de opinião, socioeconômicas e políticas. Avançado domínio em metodologias quantitativas e qualitativas. Conhecimento em linguagens para análise de dados como Power BI, Python, SQL e QGIS.

João José Lourenço Marques, Universidade de Aveiro

João Lourenço Marques é professor associado com agregação do Departamento de Ciências Sociais, Políticas e do Território, da Universidade de Aveiro, lecionando nas áreas de Planeamento Regional Urbano e Políticas Públicas (nos domínios dos métodos e técnicas de apoio à tomada de decisão). É doutorado em Ciências Sociais pela Universidade de Aveiro (Doutoramento Europeu). Conclui pela mesma universidade o Mestrado em Inovação e Políticas de Desenvolvimento Regional e a licenciatura em Planeamento Regional e Urbano. Foi investigador visitante nas universidades de St. Andrews, de Dundee e de Heriot-Watt (Edimburgo).

Atualmente, é membro integrado da Unidade de Investigação em Governança, Competitividade e Políticas Públicas (GOVCOPP: https://www.ua.pt/govcopp), coordenando o Grupo de Sistemas de Apoio à Decisão - GOVCOPP. No Grupo de Estudos em Território e Inovação (GETINUA: https://www.ua.pt/getinua/) tem participado e coordenado vários projetos de investigação e de prestação de serviços nas áreas do planeamento territorial estratégico, sistemas de apoio à decisão, competitividade territorial, dinâmicas e previsões demográficas, modelos econométricos e modelos económicos de desenvolvimento regional.

Os seus atuais interesses de investigação são o desenvolvimento de ferramentas e metodologias para apoiar a tomada de decisão no setor público e privado. A aplicação destas abordagens e ferramentas abrangem vários domínios temáticos (habitação, demografia, mobilidade, serviços de interesse geral, infraestrutura, emprego etc.) e escalas territoriais (desde a escala local à nacional).

É diretor do Mestrado em Ciência de Dados para Ciências Sociais (MCDCS: https://www.ua.pt/pt/curso/473).

É membro da direção da Associação Portuguesa de Desenvolvimento Regional (APDR: http://www.apdr.pt/).