Aplicação de técnicas de aprendizagem automática para classificação de emoções humanas com sinais de EEG

Abstract

Este artigo apresenta um estudo referente a várias técnicas de Aprendizagem Automática (MachineLearning) e a sua aplicação para discriminar dois tipos de emoções humanas - valência emocional positiva e negativa, baseado em dados de eletroencefalografia (EEG).Numa primeira fase foi efetuada uma abordagem introdutória das técnicas mais típicas de Aprendizagem Automática, nomeadamente k-NearestNeighbor (K-NN), NaiveBayes, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), DecisionTree. Na segunda fase, as mesmas técnicas foram aplicadas para a classificação das emoções humanas com sinais de EEG.