Programação orientada por objectos aplicada à simulação de redes neuronais
Palavras-chave:
Programação, Redes neuronais
Resumo
Neste artigo descrevemos uma representação orientada ao objecto, destinada a implementação de redes neuronais artificiais. Esta representação é constituída por vários objectos-base que possuem, cada um deles, um nível diferente de representação. A ideia essencial centra-se numa representação bottom-up, em que se implementam objectos cada vez mais globais que possuem dentro de si, objectos da posição hierárquica imediatamente inferior. Espera-se assim conseguir uma representação global incremental fácil de compreender, imaginar e programar. Descrevemos um modelo global de um sistema neuronal, focando as três características essenciais: topologia, actualização das saídas e treino.