Sistema integrado para análise e classificação automática do electroencefalograma do sono

  • Osvaldo Pacheco
  • Francisco Vaz
Palavras-chave: Sistema integrado, Electroencefalograma do sono, EEG, Rede neuronal

Resumo

Neste artigo apresentamos um sistema integrado de análise e classificação automática do EEG de sono. Nas metodologias adoptadas podem-se identificar três partes distintas. A primeira consiste na identificação dos padrões elementares no EEG (actividade delta, alfa, fusos de sono e complexos K) e no EOG e na caracterização do EMG. A segunda parte, consiste na classificação dos parâmetros obtidos, usando uma rede neuronal multicamada feedforward. Numa terceira fase, uma segunda rede neuronal, é usada para supervisionar os resultados automáticos produzidos pela primeira rede. Neste trabalho, apresentamos também, os métodos desenvolvidos, para a detecção de micro despertares. O desempenho do sistema foi avaliado usando 20 horas de dados recolhidos de 8 pacientes. Regista-se elevada concordância global, entre os resultados produzidos pelo sistema e a avaliação realizada pelos especialistas.

Publicado
1997-01-01
Secção
Artigos