Modelos paramétricos para a caracterização, quantificação e detecção de eventos epileptiformes no electroencefalograma

Resumo

Neste trabalho propõe-se um método para a análise automática do EEG baseado na  aplicação de modelos paramétricos autoregressivos (AR). O sinal de EEG é dividido em segmentos consecutivos de curta duração (tipicamente 2 segundos) e um modelo AR é calculado para cada um. Os parâmetros assim determinados passam a caracterizar quantitativamente cada segmento, podendo-se então aplicar técnicas de reconhecimento de padrões para a sua classificação. O método foi aplicado a um conjunto de dados que se agrupam em três tipos de actividade epiléptica: sinais com crises de Pequeno Mal (3 horas e 45 minutos; 7 doentes), sinais com pontas interictais (10 minutos; 1 doente) e sinais com crises parciais complexas (2 horas; 2 doentes). (...)