Systolic-based hardware realisation of Hopfield neural network
Resumo
O artigo propõe uma nova metodologia para a simulação de redes neuronais de Hopfield apoiada numa arquitectura sistólica em anel. A metodologia relaciona-se com os métodos de aprendizagem: regra de Hebb e regra Delta, mas também com a fase de acesso aos dados. A discussão fixa-se nas operações realizadas durante os seguintes passos de cada algoritmo e nos dados transferidos entre as unidades de cálculo. A eficiência é discutida na base dos parâmetros modificados definidos por S.Y. Kung.
