Face recognition using principal component analysis

Resumo

Este trabalho apresenta e discute a aplicação da decomposição em componentes principais (PCA) em sistemas de reconhecimento. PCA começou por ser utilizado para reduzir a dimensão das imagens, como um bloco de pre-processamento à entrada do classificador. Mais recentemente, o modelo PCA é utilizado como modelo de uma face e a comparação entre os modelos, via uma medida de subespaço, é a base do processo de decisão. As duas estratégias na utilização do PCA são estudadas utilizando um conjunto de imagens de pessoas conhecidas em poses não-controladas.