Estratégia centralizada energeticamente eficiente para RSSF heterogêneas utilizando Lógica Fuzzy

Authors

  • M. Christiano Federal University of Pará (UFPA), Institute of Electrical and Computer Engineering
  • M. Alexandre Federal University of Para image/svg+xml
  • C. Tassio Federal University of Pará (UFPA), Institute of Electrical and Computer Engineering,
  • J. Jailton Federal University of Pará (UFPA), Institute of Electrical and Computer Engineering,
  • T. Carlos Federal University of Pará (UFPA), Institute of Electrical and Computer Engineering,

Keywords:

RSSF heterogêneas, Cluster head, Lógica Fuzzy, K-means

Abstract

As restrições de energia impostas pela capacidade limitada da bateria interna dos nós sensores estimulam o desenvolvimento de algoritmos energeticamente eficientes para aumentar o período de estabilidade e o tempo de vida útil das RSSF. Neste artigo, é proposto um controle centralizado na Estação Base para eleger Cluster Heads mais eficientes, considerando três tipos de nós sensores com diferentes níveis de energia. O controle centralizado utiliza o algoritmo k-meas, responsável pela divisão dos clusters, e Lógica Fuzzy pra a eleição dos Cluster Heads. As simulações indicam que um controle centralizado e a inserção de três níveis de heterogeneidade permitem aumentar o período de estabilidade e o tempo de vida útil em RSSF.

References

Published

2012-01-01

Issue

Section

Session 5 - Sensor Networks